OBJETIVOS:

• Construir matrices de datos en SPSS


• Importar matrices de datos no generadas en SPSS


• Aprender a calcular y recodificar variables


• Identificar adecuadamente distintas escalas de medida


• Construir distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas a partir de los datos obtenidos sobre las variables objeto de estudio


• Interpretar convenientemente distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas de las mismas


• Obtener medidas de tendencia central, posición y dispersión a partir de los datos obtenidos sobre las variables objeto de estudio. -Interpretar convenientemente medidas de tendencia central, posición y dispersión


• Ser capaz de identificar el tipo de coeficiente de correlación que debe emplearse en función de las escalas de medida de las variables objeto de estudio


• Calcular coeficientes de correlación mediante SPSS


• Interpretar convenientemente coeficientes de correlación


• Ser capaz de elaborar informes de investigación tomando como referencia la estructura general de este tipo de documentos.

CONTENIDOS:

1. Instalación y funcionamiento básico del programa SPSS: construcción de una matriz de datos, importación y definición de matrices de datos, creación de una variable a partir de otras, recodificación de variables, escalas de medida.
2. Distribución de frecuencias.
3. Representaciones gráficas: diagrama de barras, histograma, ciclograma, introducción de tablas y gráficos en informes.
4. Medidas de tendencia central: media, mediana, moda. -Medidas de posición: percentiles, deciles, cuartiles
5. Medidas de dispersión: Rango, varianza, desviación típica, coeficiente de variación y amplitud semiintercuartílica.
6. Coeficientes de correlación: Pearson, Spearman, Biserial, Contingencia, Phi. -Ecuación de la recta de regresión.

El alumnado podría acudir al curso con su propio portátil si tiene instalado cualquier versión de SPSS superior a la 21.0.