OBJETIVOS:

Adquirir de forma teórico-práctica una base fundamental de conocimientos en Estadística y Probabilidad que permitan la compresión, análisis y desarrollo de artículos científicos de investigación basados en el análisis y organización de datos estadísticos.

Objetivos específicos:

• Conocimiento de conceptos básicos en Estadística y Probabilidad.


• Análisis y organización de datos estadísticos.


• Representación gráfica de datos.


• Implementación práctica de conceptos y resultados estadísticos y probabilísticos en artículos científicos de investigación.


• Análisis e interpretación de distintos cálculos estadísticos.


• Aplicación de diferentes cálculos estadísticos en la investigación.


• Introducción a software estadístico: SPSS, Statgraphics y GeoGebra.

CONTENIDOS:

1. Introducción a la Estadística Descriptiva e Inferencial: Variable estadística unidimensional y multidimensional. Análisis y organización de datos. Estadísticos descriptivos. Representaciones gráficas. Análisis multivariante. Correlación. Estadística inferencial. Técnicas de muestreo. Aplicaciones.
2. Introducción a la Probabilidad: Definiciones básicas. Variable aleatoria discreta y continua. Distribuciones probabilísticas. Aplicaciones.
3. Análisis de series temporales: Tipos, componentes y modelos. Análisis de estadísticos descriptivos y de la aleatoriedad. Regresión simple y modelo ARIMA. Predicción. Correlaciones cruzadas. Aplicaciones.
4. Contraste de hipótesis: Tipos. Contraste de medias y diferencias. Contraste de varianzas. Bondad de ajuste. Aplicaciones.
5. Métodos estadísticos y probabilísticos avanzados: Análisis de estadísticos y distribuciones. ANOVA. Diseño de experimentos.  Técnicas de reducción de la dimensión. Análisis factorial. Árboles de decisión. Técnicas de clasificación: análisis discriminante y de conglomerados.  Aplicaciones.
6. Introducción en el uso y aplicación en investigación de software estadístico: SPSS, StatGraphics y GeoGebra.

La metodología combina breve explicaciones teóricas con un desarrollo práctico basado fundamentalmente en el estudio directo de artículos de investigación de actual relevancia que utilizan distintas técnicas estadísticas y probabilísticas, haciendo uso para ello en todo momento de herramientas informáticas especializadas.