OBJETIVOS:

• Aprender a utilizar las principales bases de datos académicas para preparar una consulta de un análisis bibliométrico: Aprender a utilizar Bibliometrix como herramienta. Realizar el proceso de preprocesamiento de un conjunto de datos. Generar informes con Biblioshiny e interpretarlos.

• Y específicamente: Entender los distintos indicadores bibliométricos básicos. Descubrir los perfiles sociales para la investigación y su importancia. Entender los diferentes pasos del análisis de mapas científicos. Aprender a buscar y descargar información de las bases de datos bibliográficas para su posterior análisis. Diferenciar entre los distintos tipos de redes bibliométrica. Conocer los aspectos metodológicos de un análisis de mapas científicos. Últimos avances en text análisis.

CONTENIDOS:

Parte 1: Búsqueda de información

• Bibliometría en la actividad científica.
• Definición del diseño de investigación.
• Bases de datos en ciencias sociales: ¿Cuál (o cuáles) debo usar?
• Diseño de la expresión de búsqueda.
• Obtención de la base de datos de documentos (artículos, libros).
• Selección de los documentos.
• Ejercicio: análisis bibliométrico.

Parte 2: Descripción de las unidades de análisis

• Análisis descriptivo de la base de documentos.
• Reconocimiento de la base de datos.
• Información agregada (revistas, autores, documentos).
• Producción científica anual.
• Métricas de revistas.
• Relevancia (citaciones, ley de Bradford).
• Producción anual.
• Métricas de autores
• Relevancia.
• Producción en el tiempo.
• Afiliaciones.
• Métricas de documentos.
• Análisis clusters y dendograma.

Parte 3: Data mining y análisis de textos

• NLP aplicado a bibliometría.